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Ciência Agronômica Preditiva

Cada talhão,
um risco. Decida
genética e plantio
com precisão.

Integramos mais de 100 variáveis e 200 mil dados por talhão para decisões mais claras e seguras.

+92%
Assertividade soja
+93%
Assertividade milho
+200 mil
Dados auditados
+6.000
Áreas validadas
SoloClimaGenéticaManejo+6.000 áreas validadas200K+ dados auditadosMachine LearningDeep LearningIA ExplicávelGeointeligênciaMLOpsSoloClimaGenéticaManejo+6.000 áreas validadas200K+ dados auditadosMachine LearningDeep LearningIA ExplicávelGeointeligênciaMLOps
O problema

Cruzar dados manualmente
consome tempo valioso
do planejamento.

📊
Dados fragmentados

Solo, clima, genética e histórico produtivo vivem em lugares diferentes. Reunir tudo exige horas que deveriam ir para o planejamento.

⚖️
Decisões pela média

O talhão do vizinho tem solo diferente, cultivar diferente, risco diferente. O risco e as decisões não são os mesmos.

Janela que encolhe

Com clima imprevisível e mercado dinâmico, o tempo para definir cultivar, janela e ordem de plantio é cada vez menor.

Uma nova camada de contexto

As mesmas perguntas.
Com muito mais contexto.

Pergunta atual
“Qual híbrido performa melhor?”
Com análise por talhão da Agscore
Qual híbrido tende a performar melhor neste talhão, nesta janela e neste cenário de risco?
Pergunta atual
“Quando plantar?”
Com análise comparativa da Agscore
Qual janela tende a oferecer menor risco produtivo para cada ambiente específico?
Pergunta atual
“Quanto posso produzir?”
Com análise preditiva da Agscore
Qual é o potencial produtivo estimado por talhão, considerando a variabilidade real do ambiente?
Ciência Agronômica Preditiva

Qual cultivar é melhor?
E se o plantio atrasar?

Fase 01
Pré-Plantio
Simulação de cenários

Antes do primeiro grão ser plantado, Agscore cruza dados de solo, clima, genética e manejo para simular cenários produtivos por talhão.

Simulação de cultivares por talhão
Análise de risco por janela de plantio
Comparação de cenários por potencial produtivo
Resumo Executivo
Melhor janela
23/09–29/09
Genótipo estável
BMX COMPACTA
Talhões
8
Maior risco
RV-T64
Alto · 55–67 sc/ha
Menor risco
RV-T71
Baixo · 59–73 sc/ha
Fase 02
Pós-Plantio
Acompanhamento estruturado

Durante a safra, os talhões são acompanhados com dados reais e climáticos, atualizando o diagnóstico e as zonas de manejo continuamente.

Mapas por zonas de manejo
Atualização com dados reais durante a safra
Monitoramento climático contínuo
Mapa de zonas de manejo
Favorável
Atenção
Crítico
Fase 03
Pós-Colheita
Fechamento e aprendizado

Após a colheita, os resultados reais são comparados com as previsões, alimentando o modelo para o próximo ciclo.

Comparativo predito versus realizado
Análise de acerto por talhão e cultivar
Base aprimorada para o próximo planejamento
Predito vs. Realizado · sc/ha
T1
6164
T2
6871
T3
5553
T4
6669
Predito
Realizado
+92%
Veja na prática

Explore o painel
de análise real.

Dados reais de uma operação piloto. Navegue pelos talhões, cultivares e janelas de plantio diretamente abaixo.

O motor

+100 variáveis.
Uma resposta
por talhão.

Nossa IA integra múltiplas camadas de dados de forma estruturada, sem pesos fixos, permitindo sair da média e chegar ao nível do talhão.

Solo
Clima
Genética
Manejo
Região
200K+ dados auditados por ciclo de safra
Reconhecimentos, prêmios e programas
Top 10 · SciBizFinalista · DeepTechs AwardTop 3 · AgroBrasília 2025Finalista · Rural SummitRising UP SpainNvidia InceptionGoogle for StartupsAWS for StartupsDNA USPHolambra Co. InnovationAgtech AcceleratorSNASHInovabraAgNest Farm LabTop 10 · SciBizFinalista · DeepTechs AwardTop 3 · AgroBrasília 2025Finalista · Rural SummitRising UP SpainNvidia InceptionGoogle for StartupsAWS for StartupsDNA USPHolambra Co. InnovationAgtech AcceleratorSNASHInovabraAgNest Farm Lab
Como funciona

Planeje com clareza
em 3 etapas.

01
Etapa 01
Envie seus dados

Histórico produtivo, análises de solo, lista de cultivares. Não precisa de formatação específica. Organizamos tudo antes de processar.

02
Etapa 02
Integração e modelagem

Cruzamos +100 variáveis por talhão com clima preditivo, genética e manejo. Nosso modelo não usa pesos fixos.

03
Etapa 03
Cenários acionáveis

Qual cultivar performa melhor neste talhão nesta janela? E se atrasar uma semana? Cada resposta vem com a explicação técnica dos fatores que a geraram.

Resultado validado em campo

Caso real. Números reais.

Operação · Mato Grosso
30+ talhões · Soja + Milho Verão
Alta variabilidade produtiva entre talhões com causas pouco claras e decisões baseadas em médias históricas da fazenda.
+16%
Produtividade média no caso
60→69,76
sc/ha · resultado em campo

Excelente tecnologia, uma ferramenta de muita qualidade de resultados.

Reinaldo Martins Righetti  •  Consultor técnico sênior · Caresystems Byoenzymes
Como aconteceu
1
Diagnóstico
Múltiplos talhões com solos distintos, sem clareza sobre causas da variabilidade.
2
Simulação pré-plantio
Cenários por cultivar e janela para cada talhão, antes de qualquer decisão de campo.
3
Acompanhamento da safra
Mapas de zonas de manejo atualizados com dados reais ao longo do ciclo.
4
Resultado
Recomendações mais claras, previsibilidade operacional e redução de custo por hectare.
Evolução de produtividade média · sc/ha
Antes
60
Com Agscore
69,76
sc/ha · resultado real em campo
Base tecnológica

5 pilares que sustentam
a assertividade.

🧠Machine Learning
Deep Learning
🔍IA Explicável
🗺️Geointeligência
⚙️MLOps
Destaque na mídia

O que estão
falando sobre nós.

Dúvidas frequentes

Perguntas que todo
agrônomo faz.

Não. Agscore foi desenvolvida para trabalhar junto com o agrônomo, não no lugar dele. O sistema organiza e integra dados para que o profissional tenha mais informação na hora de tomar decisões. A experiência de campo continua sendo insubstituível.
Atualmente a Agscore está validada para soja (safra principal) e milho safrinha, com mais de 6.000 áreas validadas em ensaios científicos. Novas culturas e configurações estão em desenvolvimento.
Não é necessário. Nosso processo começa com a organização dos dados que você já tem: histórico produtivo, análises de solo e lista de cultivares. Não importa o formato, nossa equipe organiza tudo antes de processar.
O modelo utiliza IA Explicável (XAI/SHAP), o que significa que cada predição é auditável e vem com a justificativa técnica dos fatores que mais influenciaram o resultado. Não é uma caixa preta: você entende por que o sistema chegou àquela conclusão.
Sim. O sistema é flexível para incorporar novos cultivares e cenários durante o planejamento, permitindo comparações dinâmicas à medida que novas informações ficam disponíveis.
A assertividade é medida pelo comparativo entre produtividade predita e realizada após a colheita, validada em mais de 6.000 áreas. Os resultados de +92% em soja e +93% em milho safrinha são calculados sobre esse histórico acumulado.
Fale com a gente

Estamos prontos
para apoiar o seu
planejamento.

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Endereço
R. da Consolação, 2302
Consolação — São Paulo, SP
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